2-工具变量

2-工具变量

如果这时候，我们可以找到一个变量Z，它与我们研究的X (暴露因素) 高度相关（强相关），甚至只与它相关；且这个Z 与我们研究的Y（结局变量）有非常大的相关性。

那么我们就可以利用这个变量Z，来研究X 和Y 的关系，同时排除其他的无关混淆变量的干扰。

这里，这个变量Z 就是一个工具变量（instrumental variable，Ⅳ）。

而这个工具变量的选择，也有一些限制：

• 变量X与Y之间的关联一定会受到潜在混杂因素U的影响，但工具变量Z与变量X以及Z与变量Y之间无潜在混杂因素影响；

• 变量X与结局Y之间的关联无法直接观察获得，因为无法直接测量变量X，但是Z是可测量的，并且Z与X直接的关联是已知的或者可测量的，并独立于其他因素而存在；

• 工具变量Z与结局变量Y无关联，Z只能通过变量X与Y发生关联。

目前，工具变量已广泛应用于计量经济学中，研究如上述提到的研究教育程度（接受教育年份）对未来收入（薪资）的影响等。

那么，什么是孟德尔随机化呢？