🍤
Peng的孟德尔随机化笔记
  • 😁介绍
    • 1-复杂的关联性研究
    • 2-工具变量
    • 3-孟德尔随机化
    • 4-单一样本孟德尔随机化
  • 🥰实战
    • 5-两阶段最小二乘法
    • 6-R语言最小二乘法实战
    • 7-2SLS回归后诊断
    • 8-生物学上的应用
  • 🧐展望
    • 9-展望
    • 10-拓展阅读与参考
Powered by GitBook
On this page
  1. 介绍

4-单一样本孟德尔随机化

Previous3-孟德尔随机化Next5-两阶段最小二乘法

Last updated 3 years ago

4-单一样本孟德尔随机化

单一样本孟德尔随机化(One-sample MR),利用单一研究样本,即暴露与结局信息来自于同一类型样本。

其核心思想还是由Z-X和Z-Y的关联来推断X-Y的关联:

目前进行单一样本孟德尔随机化的方法包括:

  • Multiplicative structural mean model (Robins, 1989; )

  • Two-stage predictor substitution estimators ()

  • Two-stage residual inclusion estimators ()

囿于我的统计学水平有限,这里以two-stage least-squares regression(两阶段最小二乘法),进行介绍。

😁
Hernán and Robins, 2006
Terza, 2008
Terza, 2008
two-stage least-squares regression